Taller de Valoración de riesgo en arbolado: bases, criterios técnicos para la recogida de datos y fichas disponibles en la actualidad.
INSCRIPCIÓN
ESTRUCTURA DEL CURSO
- Plazas limitadas: 24
- Perfil: profesionales con experiencia previa en las tareas de diagnóstico e inventario de arbolado
- Fecha: jueves 19 (de 16:00h a 21:00h) y viernes 20 de mayo (de 8:30h a 14:30h)
- Duración: 11 horas
- Lugar: Jardines del Buen Retiro. Aula del Huerto Urbano.
- Precio: SOCIOS AEA, TREPA MADRID: 110,00 €
· NO SOCIOS: 145,00 €
PROFESORADO
Alejandro Ruiz – European Tree Technician
Luis Alberto Díaz – European Tree Worker, European Tree Technician
Javier Carrizo – European Tree Worker, European Tree Technician
OBJETIVOS
- revisión de las bases para una correcta evaluación de riesgos
- criterios técnicos y recomendaciones para realizar una toma de datos efectiva
- ejemplos reales de diferentes fichas de valoración de riesgo
- pros y contras de cada una de ellas, en función del objetivo deseado
RESUMEN
El taller se compone de dos fases, parte teórica y parte práctica:
Teoría:
Introducción:
- Beneficios de los árboles (valor del árbol, consideraciones a nivel campo y ciudad)
- Que significa la gestión del riesgo:
- Fallos en la valoración
- Formación necesaria
- Limitación, eliminación, asunción del riesgo?
- Definición del riesgo:
- Probabilidad del fallo
- Potencial de impacto
- Diana
- Bases para una buena evaluación (objetivos de la misma, como definirlos)
- Responsabilidad del estudio
Análisis de datos y fallos más comunes en las fichas más utilizadas.
- Fichas tipo Check list
- Datos utilizados según cada evaluación:
– Inventarios
– Recogida de datos para programas tipo Ingrid
- Como aumentar la rapidez y practicidad de la ficha para alcanzar un diagnóstico válido.
- Fichas mixtas
- Fichas descriptivas
- Utilidad de las fichas: Control de actuaciones futuras, frecuencia de las revisiones.
Bases para la elaboración de la ficha perfecta (Ficha AEA).
- Objetivos del cliente
- Objetivos del arborista
- Relaciones coste/riesgo
- Definición correcta de datos a tomar
- Criterios técnicos por grados de dificultad en el estudio (protocolos de análisis de datos)
Práctica:
- Materiales necesarios.
- Instrumentales.
- Aplicación en campo de fichas de riesgo.
- Unificar criterios de análisis.